Ontwikkeling van een AI-gedreven quantitatief algoritme voor diffusie-gewogen MRI voor verbetering van stadiëring en prognosticatie van invasief lobulair borstcarcinoom

Dit project is een samenwerking tussen verschillende disciplines (o.a. radiologie, oncologische heelkunde, translationeel onderzoekslaboratorium, medische fysica en kwaliteitscontrole) binnen het multidisciplinair borstkanker centrum van UZ Leuven. Er zal een op artificiële intelligentie (AI) gebaseerd algoritme ontwikkeld worden op basis van diffusie-gewogen MRI data voor de optimalisatie van stadiëring en prognosticatie van patiënten met gevorderd lobulair borstcarcinoom. Hierdoor zullen deze patiënten een betere diagnostiek en behandeling kunnen krijgen en daardoor een betere overleving en/of kwaliteit van leven.
Met behulp van specifieke software zullen tumorale letsels automatisch worden afgelijnd op diffusie-gewogen MRI. Daarna zullen de letsels geëvalueerd worden en gecorreleerd aan klinische, pathologische en moleculaire data. Op basis van deze data zal er een betere inschatting gemaakt kunnen worden wat de beste behandeling zal zijn voor iedere patiënt en hoe groot het risico zal zijn op uitzaaiingen.