Promotors:
Valérie Fonteyne (Ugent)
Project Partners:
Universiteit Gent - 6K3 - Vakgroep Volksgezondheid en Eerstelijnszorg
Gasthuiszusters Antwerpen VZW
UZ Gent - sociale dienst - patiëntenbegeleiding
UZ Leuven
Ugent
Universiteit Gent/IDLab
KU Leuven
Budget uitgereikt door Kom op tegen Kanker:
€258.500
Samenvatting
Vandaag de dag is er steeds meer interesse binnen de zorgsector om patiënten in staat te stellen om aan zelfmanagement te doen. Echter, zelfmanagement is een complex proces aangezien patiënten vaak te maken hebben met meerdere symptomen gelijktijdig (bijv. vermoeidheid, pijn, slapeloosheid). Tot op heden worden deze symptomen elk afzonderlijk behandeld waardoor patiënten vaak belast worden met meerdere zaken die ze thuis moeten ondernemen en/of opvolgen.
Onderzoek wijst uit dat verschillende symptomen samenhangen met elkaar (= symptoomclusters) en dat symptomen die samenhangen vaak een gemeenschappelijke achterliggende oorzaak hebben. Inspelen op deze gemeenschappelijke oorzaak (i.p.v. inspelen op elk afzonderlijk symptoom) kan zorgen voor een vereenvoudigde vorm van zelfmanagement.
Voor vele patiënten zal één enkele interventie wellicht voldoende zijn. Terwijl andere patiënten een extra interventie zullen nodig hebben omdat ze bijvoorbeeld hevigere symptomen hebben of meer professionele ondersteuning nodig hebben. Het is dus ook belangrijk om de intensiteit van de zorg aan te passen aan de noden van de patiënt. Echter, nazorg is tot op heden te weinig gepersonaliseerd. Er is een dringende nood aan een zorgtraject waarin de interventies aangepast worden (=getrapt) aan de symptoomlast en de zelfmanagement noden van de patiënt (=patiëntgericht).
Met ons onderzoek zullen wij:
(1) Een predictiemodel voor symptoomclusters ontwikkelen o.b.v. een bestaande dataset.
(2) Een getrapt en patiëntgericht zorgtraject ontwikkelen om zelfmanagement te ondersteunen bij de belangrijkste symptoomcluster geïdentificeerd in doelstelling 1.
Onderzoek wijst uit dat verschillende symptomen samenhangen met elkaar (= symptoomclusters) en dat symptomen die samenhangen vaak een gemeenschappelijke achterliggende oorzaak hebben. Inspelen op deze gemeenschappelijke oorzaak (i.p.v. inspelen op elk afzonderlijk symptoom) kan zorgen voor een vereenvoudigde vorm van zelfmanagement.
Voor vele patiënten zal één enkele interventie wellicht voldoende zijn. Terwijl andere patiënten een extra interventie zullen nodig hebben omdat ze bijvoorbeeld hevigere symptomen hebben of meer professionele ondersteuning nodig hebben. Het is dus ook belangrijk om de intensiteit van de zorg aan te passen aan de noden van de patiënt. Echter, nazorg is tot op heden te weinig gepersonaliseerd. Er is een dringende nood aan een zorgtraject waarin de interventies aangepast worden (=getrapt) aan de symptoomlast en de zelfmanagement noden van de patiënt (=patiëntgericht).
Met ons onderzoek zullen wij:
(1) Een predictiemodel voor symptoomclusters ontwikkelen o.b.v. een bestaande dataset.
(2) Een getrapt en patiëntgericht zorgtraject ontwikkelen om zelfmanagement te ondersteunen bij de belangrijkste symptoomcluster geïdentificeerd in doelstelling 1.